三井化学成为 AI Materials Foundry 的创始成员之一，将借助生成式 AI 网络提升新材料研发效率。对半导体和先进制造领域的材料开发来说，这类平台正在把材料设计、计算模拟、实验验证和产业协同连接到同一研发链条中。

AI Materials Foundry是什么

AI Materials Foundry 是由 CuspAI 牵头的国际网络，面向下一代材料开发引入生成式 AI。该网络已有超过 45 家 全球领先企业和研究机构参与，包括 NVIDIA、Meta、Samsung、Henkel、Applied Materials、Tokyo Electron 和 Lam Research 等。

以 CuspAI 自有 AI 平台 MIRA 为核心，网络把生成式 AI 与更广泛的知识和探索能力结合起来。参与方共同提供高质量训练数据、软硬件算力、测试设施和专业经验，覆盖从早期研发探索到候选材料设计、评估和实验验证的全过程。

三井化学认为，这种协同网络有望用大规模 AI 模拟提高新材料开发速度和效率，达到单个企业难以独立实现的效果。

三井化学将在网络中推进的方向

材料在半导体等先进产业中支撑关键创新。随着先进行业对材料复杂度、研发速度和验证成功率的要求提高，企业需要更强的数字化和实验协同能力。

通过加入 AI Materials Foundry，三井化学将获得 AI 技术和相关知识，用于强化自身研发能力。公司还计划通过新材料创造探索新业务机会，并与参与企业建立全球共创关系，推动下一代材料创新。

三井化学首席技术官兼常务执行董事 OMOTE Toshihiko 表示，作为创始成员，这一举措不只是参与先进 AI 平台，更是结构性强化竞争优势的机会。公司期待 AI 驱动材料发现显著提高研发速度和新业务创造成功率，并通过与 CuspAI、NVIDIA、Meta 等合作吸收前沿技术。

CuspAI网络覆盖半导体、能源和气候材料

CuspAI 成立于 2024 年，目标是建立材料发现 AI 系统。其 AI Materials Foundry 聚合超过 45 个合作伙伴，正在加速半导体、能源和气候领域的材料发现。

该公司总部位于英国剑桥，并在伦敦、阿姆斯特丹、柏林、东京、新加坡和美国开展全球业务。其顾问委员会包括 Geoffrey Hinton、Yann LeCun 等人工智能和半导体产业专家。